Pilar · IA Determinística
IA Determinística: zero alucinações em operação crítica. Memória Fractal 4 camadas. RAG sobre AST. FSM determinística. Air-gapped.
A Yournet não vende wrapper de LangChain nem consulta GPT para redigir contratos. A Yournet escreveu o SOG-AI, a memória persistente em 4 camadas, o RAG sobre Tree-sitter AST, a máquina de estados do agente, e o substrato NVSS que dá resposta em microssegundos. Esse código roda dentro da casa — operamos o software com o mesmo sistema que entregamos.
Por que determinístico e não generativo
Um transformer gera o token mais provável. Ele não sabe se o fato é verdade. Em cima disso, frameworks de agente entram em laço, perdem contexto e estouram a janela. A conta de GPU sobe. A confiança desce.
Em operação crítica — telecom, fiscal, defesa, bordo, prontuário — uma frase inventada é um incidente. A Yournet resolve isso separando memória de geração: o que é fato fica em estado verificado (Memgraph + NVSS); o modelo consulta; não improvisa.
Métricas verificadas
Como o sistema funciona
1. Memória Fractal 4 camadas em Memgraph
Episódica: lembra o caso concreto. Semântica: lembra o conceito. Procedimental: lembra o como. Metacognitiva: lembra o porquê. Cada camada é navegável separadamente. O agente consulta a camada correta para o tipo de pergunta, e improvisa só onde o estado permite.
2. RAG sobre Tree-sitter AST
Em vez de chunking ingênuo (que quebra a estrutura gramatical do código), o índice RAG é construído sobre a árvore sintática abstrata — funções, classes, módulos como unidades semânticas. A busca preserva a estrutura: você recebe a função inteira, com imports e tipos preservados. Sem alucinar contexto.
3. FSM determinística + Camada Metacognitiva
A tarefa anda em máquina de estados finitos. O laço aberto (que come contexto até estourar) deixa de ser o desenho. A camada metacognitiva permite ao agente auditar a si mesmo antes de commitar.
4. Substrato NVSS para estado verificado
O que é fato mora em NVSS Substrate — recuperação multidimensional em P50 de 67 µs, reconhecimento em 1 µs. A resposta do agente é estado recuperado, não token mais plausível.
Para quem isso resolve
Operações críticas que não podem aceitar alucinação
Telecom, fiscal, defesa, bordo, regulado. Onde uma frase inventada é um incidente. Ver serviço de IA Determinística →
Times de engenharia que precisam operar software sem multiplicar headcount
SOG-AI é o Autonomous Development OS que a Yournet usa internamente. O mesmo sistema opera dentro e fora da casa. Ver agentes em produção →
Empresas que não podem depender de cloud externa
Air-gapped de verdade. Sem wrappers de API de terceiro invisíveis. Soberania da cadeia crítica.
Perguntas frequentes
O que é IA Determinística?
IA Determinística é uma classe de sistemas de IA onde a saída é derivada de estado verificado, não da amostragem estatística de um modelo generativo. No caso da Yournet, é o SOG-AI: Autonomous Development OS que orquestra agentes em FSM (Finite State Machine) determinística, com memória persistente em camadas, RAG indexado em Tree-sitter AST e substrato NVSS para recuperação multidimensional em microssegundos. O resultado: zero alucinações em operação crítica.
Como funciona a Memória Fractal 4 camadas?
Episódica: lembra o caso concreto. Semântica: lembra o conceito. Procedimental: lembra o como. Metacognitiva: lembra o porquê. Implementada em Memgraph com 4 camadas navegáveis. O agente consulta o estado verificado antes de improvisar.
Por que RAG sobre AST e não chunking ingênuo?
Porque chunking ingênuo quebra a estrutura gramatical do código — você pesquisa por substring e recebe texto fora de contexto. RAG sobre Tree-sitter AST indexa funções, classes, módulos como unidades semânticas. A busca preserva a estrutura gramatical.
O sistema roda air-gapped?
Sim. Execução local soberana air-gapped. Sem wrappers de API de terceiro invisíveis na cadeia crítica. Se algum modelo externo for chamado, o Guardian-Proxy (Aho-Corasick O(1) por caractere) vigia a porta. A casa opera o sistema que constrói.